Inteligência Artificial na Cardiologia: o futuro é agora.


À medida que a inteligência artificial (IA) se torna uma parte maior dos cuidados de saúde, mais produtos são desenvolvidos para uso dentro da cardiologia. A aprendizagem automática (machine learning) pode ajudar os humanos a fazer um melhor trabalho, e à medida que se coloca uma maior pressão sobre os médicos para fazerem mais com menos tempo, as empresas especializadas em IA procuram fornecer mais ferramentas para ajudar os cardiologistas em tarefas repetitivas e fornecer melhores ferramentas de decisão. Existem vários casos de uso para IA dentro da cardiologia e os produtos para ele estão em constante desenvolvimento atualmente.

Isto significa que as startups especializadas em inteligência artificial para tratamento cardiovascular estão a ver novos financiamentos. A Cardiac Rhythm News anunciou em Julho de 2020 que a inHEART, desenvoleu de uma solução de análise de imagem médica baseada na “nuvem” para intervenções cardíacas em doentes com arritmia, recebeu recentemente um de financiamento de 3,7 milhões de euros. A InHeart fornece uma ferramenta baseada em software que cria imagens 3D do coração de um paciente usando imagens médicas pré-operatórias. De acordo com o comunicado de imprensa da InHeartâ, isto permite que um cardiologista planeie melhor o procedimento e os ajuda na navegação de instrumentos durante esses procedimentos.

Numa outra aplicação da IA para cardiologia, a MobiHealthNews informa que a Ultromics ganhou recentemente uma ronda de financiamento da série B de 10 milhões de dólares para uma ferramenta de apoio à decisão cardíaca. A ferramenta da Ultromics analisa através de ecocardiogramas para procurar doenças cardíacas, bem como outros problemas de saúde.

Outro caso de uso de IA para cardiologia é o RhythmAnalytics da Biofourmis, que é um produto de software baseado na nuvem que lê e interpreta arritmias cardíacas. RhythmAnalytics é um produto de software projetado para ser integrado em dispositivos médicos. Foi aprovada pela FDA a examinar mais de 15 tipos de arritmias cardíacas, incluindo arritmia ventricular e fibrilhação auricular. É claro que as interpretações da RhythmAnalytics não se destinam a complementar as dos profissionais médicos, apenas para ser um ponto de dados adicional no processo de tomada de decisão.

À medida que a Intiligência Artificial se torna mais prevalente em Cardiologia, seria bom perceber como pode a inteligência artificial ajudar o seu trabalho com pacientes? Deixe o seu comentário abaixo.


Não perca o proximo artigo desta edição especial, sobre monitorização remota em tempos de pandemia.


Hilaryano Ferreira, MD.




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